Grâce à une technique d’apprentissage automatique, les ingénieurs chimistes pourraient créer des pesticides qui s’attaquent aux insectes indésirables sans nuire aux abeilles.
La nouveauté : Des chercheurs de l’université d’État de l’Oregon ont créé des modèles qui classent les produits chimiques selon leur taux de toxicité pour les abeilles. Les auteurs pensent que leur méthode pourrait être utilisée pour vérifier si les formulations de pesticides peuvent nuire à ces importants pollinisateurs.
Les détails : Deux modèles à base de SVMs ont été entraînées par les auteurs pour classer les molécules comme létales ou non létales. L’ensemble de données se compose de 382 graphes de molécules de pesticides labellisées pour leur toxicité, dans lesquels chaque atome est un nœud et chaque liaison entre atomes est une arête. Chaque modèle a été entraîné par les chercheurs à l’aide d’une technique différente.
Résultats : Les deux modèles ont donné d’assez bons résultats. Ils ont correctement identifié 81 à 82 % des molécules comme étant soit létales, soit non létales pour les abeilles. 67 à 68 % des molécules considérées comme létales l’étaient effectivement.
Notre avis : Les abeilles sont essentielles à la pollinisation d’une variété de produits agricoles. Sans elles, la production de cultures importantes comme le coton, les avocats et la majorité des fruits diminuerait considérablement. Les pesticides nuisent aux abeilles, selon de nombreuses études. Il est donc nécessaire d’employer l’IA afin d’aider cette espèce menacée.
Sources : https://lejournal.cnrs.fr/articles/certains-insecticides-nuisent-aux-abeilles#:~:text=Le%20point%20sur%20les%20avis,risques%20graves%20pour%20les%20abeilles.
https://read.deeplearning.ai/the-batch/issue-156/
Vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=_YPScrckx28&ab_channel=VisuallyExplained