L’Intelligence Artificielle est aujourd’hui un levier concret de performance et de création de valeur. En automatisant les tâches, en valorisant les données et en accompagnant les équipes, elle accélère la prise de décision, améliore l’efficacité opérationnelle et stimule l’innovation.

Chez Alteca, nous mettons l’IA au service de vos enjeux métiers grâce à une approche pragmatique alliant expertise métier et maîtrise technologique. De la définition de votre feuille de route à l’intégration de solutions d’IA générative, prédictive ou agentique, nous vous accompagnons pour générer des résultats mesurables.

Notre accompagnement s’appuie sur deux expertises complémentaires : le Conseil en Intelligence Artificielle, pour identifier et prioriser les cas d’usage à fort potentiel, et le Développement de solutions IA sur mesure, pour concevoir, intégrer et industrialiser des solutions sécurisées, évolutives et créatrices de valeur.

Conseil et transformation IA

Priorisation ROI Impact industrialisation

Identifiez les projets IA qui créent vraiment de la valeur :

L’Intelligence Artificielle n’a d’impact que lorsqu’elle répond à un besoin métier concret.

Nous vous accompagnons dans l’identification, la priorisation et le cadrage des cas d’usage IA les plus créateurs de valeur. Notre approche combine vision stratégique, impact business, retour sur investissement, faisabilité technique, maturité des données et maîtrise des risques afin de sécuriser chaque étape de votre démarche.

Notre conviction est simple : une IA performante est une IA adoptée, mesurable et créatrice de valeur. Notre approche est résolument orientée résultats, pour transformer vos ambitions en bénéfices concrets et durables.

De l’idéation à la feuille de route, nous construisons une stratégie IA pragmatique et industrialisable :

  • Identification et priorisation des cas d’usage IA
  • Cadrage de POC et de MVP
  • Définition d’une roadmap IA alignée avec vos objectifs stratégiques
  • Gouvernance IA, conformité et gestion des risques
  • Formation, acculturation et conduite du changement pour accélérer l’adoption par les équipes

Solutions IA sur mesure​

IA Générative IA Agentique IA Prédictive Automatisation intelligente

De l’idée à la mise en production :

Chaque entreprise a des enjeux métiers uniques. Nous concevons des solutions d’Intelligence Artificielle sur mesure, pensées pour générer des gains de performance concrets et s’intégrer durablement à votre environnement.

IA générative, agents IA, IA prédictive, automatisation intelligente… Nos experts transforment les technologies les plus avancées en solutions concrètes, parfaitement adaptées à vos enjeux stratégiques.

Notre objectif est simple : concevoir des solutions IA robustes, sécurisées et évolutives qui créent un impact métier immédiat et durable.

Nos réalisations couvrent notamment :

  • Assistants documentaires et recherche intelligente d’information
  • Chatbots métiers et agents IA pour assister vos collaborateurs
  • Classification automatique de documents, contenus et demandes
  • Extraction intelligente de données et automatisation documentaire
  • Prédiction, scoring et analyse de tendances pour accélérer la prise de décision

Nos compétences

Nos équipes réunissent des compétences complémentaires autour de l’intelligence artificielle. Elles regroupent des consultants IA, experts data, ingénieurs IA et architectes. Elles comptent aussi des développeurs full stack, chefs de projet et business analysts.

Cette combinaison permet d’accompagner nos clients sur tout le cycle d’un projet IA. Nous intervenons du cadrage jusqu’à l’amélioration continue des solutions. Cela inclut la conception, le prototypage, le développement et l’intégration. Nous assurons aussi la mise en production, le MLOps et la maintenance.

Notre valeur ajoutée repose sur notre capacité à faire le lien entre les enjeux métier et les possibilités offertes par l’IA.

Nous ne cherchons pas à déployer de l’IA pour elle-même, mais à construire des solutions utiles, robustes et mesurables.

Rejoignez notre équipe

Nos cas d'usage

Assistant documentaire

Dans beaucoup d’organisations, les collaborateurs perdent un temps important à rechercher des informations dans des documents dispersés : procédures internes, contrats, référentiels métiers, bases SharePoint, wikis, fichiers PDF, documents Word, supports de formation ou comptes rendus.

Un assistant documentaire basé sur l’IA générative permet aux utilisateurs de poser une question en langage naturel et d’obtenir une réponse claire, synthétique et sourcée. L’objectif n’est pas seulement de “chercher” un document, mais de retrouver directement l’information utile, avec la possibilité de consulter les sources utilisées.

Cette solution est particulièrement pertinente pour les équipes support, métiers, juridiques et produits.
Elle s’adresse aussi aux centres de relation client et aux collaborateurs en phase d’onboarding.

Chatbot métier

Le chatbot métier permet de répondre automatiquement à des questions fréquentes ou d’accompagner un utilisateur dans un parcours précis.

Contrairement à un chatbot générique, il est connecté à un contexte métier spécifique : règles internes, documentation, processus, données d’entreprise ou applications existantes.

Il peut être utilisé en interne pour accompagner les collaborateurs ou en externe pour améliorer l’expérience client. Cet outil traite rapidement les demandes simples, oriente les utilisateurs et facilite l’accès au bon interlocuteur.
Il peut également préqualifier une demande avant une intervention humaine.

Agents IA

Les agents IA vont plus loin qu’un simple assistant conversationnel. Ils ne se contentent pas de répondre à une question. Ils peuvent enchaîner plusieurs actions, interagir avec différents outils, analyser des informations, proposer une décision ou déclencher une tâche dans un système métier.

Un agent IA peut par exemple lire une demande entrante, identifier son intention, extraire les informations utiles, consulter une base documentaire. Mais aussi préparer une réponse, créer un ticket, mettre à jour un outil ou transmettre la demande au bon service.

Ils sont particulièrement utiles lorsque les processus sont répétitifs, documentés et structurés, mais nécessitent encore beaucoup d’interventions manuelles.

Analyse de contrats et de documents complexes

Les organisations manipulent de nombreux documents longs, techniques ou réglementaires : contrats, appels d’offres, cahiers des charges, conventions, dossiers clients, documents juridiques ou rapports d’activité.

L’IA peut aider à analyser ces documents plus rapidement en extrayant les informations clés, en identifiant les clauses importantes, en résumant les contenus, en comparant plusieurs versions ou en signalant les points d’attention.

Automatisation documentaire

L’IA peut également intervenir dans la gestion documentaire au sens large. Elle peut aider à extraire automatiquement des données depuis des documents, classer des fichiers, générer des synthèses, préparer des courriers, produire des comptes rendus ou alimenter des outils métiers.

Ce cas d’usage est particulièrement intéressant dans les environnements où les équipes manipulent de gros volumes de documents ou réalisent régulièrement des tâches de copier-coller, de contrôle ou de saisie.

Classification automatique des demandes ou des contenus

Certaines organisations reçoivent un volume important de demandes, messages, tickets, documents ou images qu’il faut analyser, trier et orienter manuellement. L’IA peut aider à classifier automatiquement ces contenus selon leur nature, leur urgence, leur thème ou leur niveau de priorité.

Ce cas d’usage peut combiner plusieurs types de données : texte, image, pièce jointe ou formulaire. Par exemple, une demande client peut être analysée à partir du message écrit, des documents associés ou de photos transmises par l’utilisateur.

Prédiction, scoring et aide à la décision

L’IA prédictive permet d’exploiter les données historiques d’une organisation pour anticiper des tendances, estimer un risque, produire un score ou aider à la prise de décision.

Elle peut être utilisée dès lors que l’entreprise dispose de données suffisamment structurées : historique commercial, données clients, données financières, données opérationnelles, données de production ou indicateurs de performance.

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