Martino Lovisetto, Responsable R&D et Innovation chez Alteca, nous dresse le bilan de l’année 2023 sur l’Intelligence Artificielle (IA) générative. Du fait de son développement exponentiel, l’IA n’a cessé de faire parler d’elle au cours de ces derniers mois. Les récentes innovations technologiques ont ouvert la voie à de nombreuses avancées significatives. Tous les secteurs d’activités se retrouvent alors impactés. Dans ce bilan, Martino examine en détail les événements ayant façonné le paysage technologique actuel. Il commente également les différents scénarios et perspectives pour 2024.
Fortune 500 : ChatGPT intégré dans les opérations de 92% des entreprises
Qu’est-ce que le Fortune 500 ?
Une liste annuelle compilée et publiée par le magazine Fortune. Il classe les 500 plus grandes sociétés américaines réparties selon leur chiffre d’affaires. C’est également un indicateur clé de la performance économique des entreprises aux États-Unis.
92% des entreprises concernées par l’IA générative
La grande quantité d’entreprises utilisatrices montre l’adoption massive du modèle de l’IA générative dans le monde des affaires. En effet, 92% de ces entreprises ont intégré ChatGPT dans leurs opérations.
L’entreprise OpenAI a effectué des recherches approfondies sur la provenance des comptes utilisateurs de ChatGPT. Elle a analysé les profils des utilisateurs et croisé les données en provenance de différentes sources pour établir une estimation approximative sur l’adoption de son modèle d’IA générative par les grandes entreprises.
Chat GPT : plusieurs millions d’utilisateurs mensuels
En 2023, OpenAI a annoncé publiquement avoir atteint les 200 millions d’utilisateurs actifs mensuels pour son modèle d’IA générative ChatGPT. Sa polyvalence et sa capacité à générer du contenu lui ont permis d’attirer un nombre croissant d’utilisateurs.
Un modèle d’IA générative qui reste extrêmement coûteux et énergivore
Pour autant, il est important de nuancer ces chiffres par l’aspect extrêmement coûteux du modèle. On estime aujourd’hui que la maintenance de ChatGPT avoisine les 700 000 dollars par jour. Puissant mais énergivore, le modèle nécessite un grand nombre de ressources informatiques, technologiques, mais aussi énergétiques pour son fonctionnement à grande échelle.
L’IA générative, un outil prisé des développeurs
94% des développeurs ont expérimenté des outils d’IA générative pour les aider dans la génération de code. 77% d’entre eux affirment ne plus pouvoir s’en passer.
Parmi ces outils, on peut aisément citer GitHub Copilot, développé par GitHub en collaboration avec OpenAI. Ce modèle utilise un modèle d’IA pour proposer des suggestions de code aux développeurs afin de les aider à programmer de manière plus efficace et productive.
Similaire à celui de ChatGPT, son fonctionnement repose sur l’entraînement d’un modèle de langage à grande échelle sur des milliards de lignes de codes, provenant de sources différentes. Ainsi, le modèle devient capable de comprendre le contexte d’un projet tout en générant du code adapté aux besoins du développeur.
Une explosion de la Recherche dans le monde scientifique autour de l’IA générative
Si l’on se réfère à l’image ci-contre, on observe la croissance exponentielle des papiers scientifiques au sujet de l’IA entre 1994 et 2022.
En ce qui concerne l’année 2023, l’IA était sujette à une publication scientifique toutes les 08 minutes.
Un développement des modèles d’IA générative en forte croissance
En 2023, les experts ont remarqué une cadence soutenue des innovations dans le domaine de l’IA générative, avec un nouveau modèle lancé toutes les 42 heures en moyenne.
Cette productivité illustre la forte activité de Recherche et Développement dans le domaine de l’IA, ainsi que les nombreux investissements réalisés dans cette « course technologique ».
Ce fort développement s’explique aussi par l’explosion des modèles Open Source, comme celui de la start-up française Mistral ou encore celui du groupe Meta. Économiques, performants et sécurisés, ils ont notamment permis de fournir une structure solide dans le développement de nouveaux modèles répondant aux besoins des entreprises, en s’intégrant facilement à leurs systèmes informatiques.
Plus de 100 millions de téléchargements pour les versions Open Source de Llama et Llama 2 (LLM de Meta)
Qu’est-ce qu’un LLM ?
Le LLM (ou Large Language Model) est un modèle de langage doté d’un grand nombre de paramètres. Il se base sur un profond réseau neuronal, entraîné via de grandes quantités de texte (auto-apprentissage).
Des stratégies commerciales différentes dans cette « course technologique »
L’explosion des modèles d’IA générative peut s’expliquer en partie par les investissements massifs des grandes entreprises dans ce secteur. Cependant, on peut tout de même observer les différentes stratégies utilisées dans la commercialisation de ces modèles.
Si OpenAI a opté pour une stratégie « payante » avec la commercialisation de ChatGPT-4, ce n’est pas le cas pour Llama et Llama 2, les versions Open Source des modèles de Meta. La mise à disposition gratuite de ces modèles (Open Source) a permis une forte démocratisation des modèles d’IA générative (comme expliqué dans le point précédent), avec plus de 100 millions de téléchargements. L’année dernière, nous avions déjà évoqué le modèle Llama dans cet article.
Cette approche, permet de souligner la volonté du groupe Meta : encourager la collaboration et l’innovation dans ce secteur, tout en renforçant son positionnement de leader.
Un boost dans la création de nouvelles connaissances sur l’IA générative
Grâce à leur mise à disposition gratuite et massive de ressources, les modèles Open Source ont joué un rôle crucial dans l’essor de l’IA générative en apportant de nouvelles connaissances et en catalysant l’activité de Recherche et Développement.
Aujourd’hui, on enregistre plus de 14 000 publications de modèles dérivés de Llama. Ce chiffre témoigne de l’impact significatif de ces modèles libres d’accès sur les communautés techniques et scientifiques.
Quelles sont les perspectives pour 2024 ?
« 2023 a été une année charnière pour l’IA générative, qui a joué un rôle crucial dans la transformation numérique des entreprises. Je suis convaincu que la tendance observée l’année passée se confirmera. J’espère également que nous assisterons au développement de nouveaux modèles plus performants, plus accessibles financièrement mais aussi moins énergivores. »
Martino Lovisetto, Responsable R&D et Innovation chez Alteca
Sources : MIT Tech Review, The Verge, LifeArchitect, a16z, Salesforce, Microsoft, HuggingFace, Gartner, Wharton University.